Hohe Datenkontrolle
Modelle, Daten und Logs verbleiben in Ihrem Rechenzentrum – kein Cloud-Export, reduziertes Risiko für unkontrollierte Datenabflüsse.
Ihre KI, Ihre Regeln – hinter der Firewall
CCNet implementiert Ihr Unternehmens-GPT on-premise – mit mehr Kontrolle über Ihre Datenflüsse, Zero-Trust-Sicherheit und nahtloser Integration in Ihre bestehenden Systeme.
Ihr Unternehmens-GPT hinter der Firewall
In langjährigen Cybersecurity- und Infrastrukturprojekten haben wir Unternehmensnetzwerke gehärtet und Systemlösungen nahtlos eingebunden. Mit CCNet On-Premise KI erhalten Sie mehr Kontrolle über Ihre Datenflüsse, profitieren von bewährten Schnittstellen und werden bei der Einhaltung von EU AI Act-Anforderungen unterstützt. Lokale Sprachmodelle laufen auf Ihrer eigenen oder dedizierten Infrastruktur, hinter der Firewall und ohne Datenweitergabe an externe Cloud-KI-Dienste.
In fünf Schritten zum eigenen Unternehmens-GPT
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Anforderungsanalyse
Wo wollen Sie mittel- und langfristig mit KI-Lösungen stehen und was benötigen Sie dafür?
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Infrastrukturanalyse
Soll-Ist-Analyse der bestehenden und benötigten IT-, OT- und IoT-Infrastruktur.
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KI-Architektur definieren
Technologie-Stack, Schnittstellen und Software-/Hardware-Ökosystem festlegen.
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Pilotisierung und Roadmap
Proof-of-Concept aufsetzen, testen und Implementierungsplan erstellen.
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Lifecycle-Management
Inbetriebnahme, Modell-Management und nachhaltige Skalierung sichern.
Vorteile für Ihr Unternehmen
Starke Security und Compliance-Unterstützung
Zero-Trust-Architektur, Unterstützung bei EU AI Act- und DSGVO-Anforderungen – Audit-Unterlagen liefern wir gleich mit.
Nahtlose Systemintegration
Out-of-the-box-Konnektoren für SAP, CRM, DMS und weitere sorgen für reibungslose End-to-End-Workflows.
Hohe Performance und Verfügbarkeit
Niedrige Latenzen, dedizierte Ressourcen und 24/7-Monitoring unterstützen schnelle Antwortzeiten und Betriebsstabilität.
Skalierung ohne Vendor-Lock-in
Ihre On-Premise-Architektur wächst mit Ihrem Business – von PoC bis Enterprise-Cluster, völlig herstellerunabhängig.
15+ Jahre Infrastruktur-Expertise
CCNet bringt bewährtes Know-how aus kritischer Infrastruktur und mittelständischen Unternehmen in Ihr KI-Projekt.
Häufige Fragen zur On-Premise KI
Muss ich Infrastruktur bereitstellen?
Nein, das Software-Hardware-Ökosystem wird mit Ihnen zusammen ausgewählt und bei Ihnen vor Ort installiert. Wir begleiten Sie im gesamten Aufbau-Prozess.
Wie funktioniert ein RAG-System?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihrer eigenen Wissensdatenbank. Das Modell kann so auf Ihre internen Dokumente, Datenbanken und Prozesse zugreifen und präzise, kontextbezogene Antworten liefern.
Wie schnell kann das System live gehen?
Je nach Paket und Komplexität Ihrer Anforderungen kann das System in weniger als einem Monat bis zu drei Monaten live gehen.
Wie skaliert das System?
Die On-Premise-Architektur ist von Anfang an auf Skalierung ausgelegt. Von einem einfachen Core-Setup können Sie jederzeit upgraden, ohne Vendor-Lock-in oder Datenmigration.
On-Premise KI anfragen
Sprechen Sie mit unseren Experten und erfahren Sie, wie wir Ihr Unternehmens-GPT implementieren.