CCNet

CCNet

5 set 2025   •  2 min. lettura

Quantified Self e protezione dei dati: Quanto monitoraggio è troppo?

Quantified Self e protezione dei dati: Quanto monitoraggio è troppo?

Il movimento Quantified Self ha guadagnato grande rilevanza negli ultimi anni. Sempre più persone utilizzano wearable per monitorare la propria forma fisica, la qualità del sonno, l’alimentazione o persino la salute mentale. I dati raccolti offrono una visione approfondita del proprio corpo e del benessere personale. Tuttavia, accanto ai vantaggi, crescono anche le preoccupazioni per la privacy e il controllo. Quanta sorveglianza è troppa e dove si trovano i limiti dell’automonitoraggio?

1. Cos’è il Quantified Self?

Il Quantified Self è l’osservazione sistematica dei dati personali per analizzare e ottimizzare il proprio stile di vita. Wearable, app e sensori vengono impiegati per registrare costantemente parametri come frequenza cardiaca, cicli del sonno, consumo calorico o livello di stress. Gli obiettivi spaziano dall’auto-miglioramento alla prevenzione medica.

2. Problemi di privacy nel self-tracking

Nonostante i benefici, il Quantified Self presenta notevoli rischi per la privacy:

  • Dati sensibili in mani esterne: molti fornitori archiviano i dati raccolti nel cloud e vi hanno accesso.
  • Mancanza di trasparenza: spesso gli utenti non sanno chi elabora o rivende i propri dati.
  • Abusi da parte di assicurazioni o datori di lavoro: i dati sanitari possono essere usati per valutare rischi o controllare i dipendenti.
  • Attacchi informatici e fughe di dati: in assenza di adeguati meccanismi di sicurezza, informazioni personali potrebbero essere esposte.

3. Auto-ottimizzazione o controllo esterno?

Uno dei problemi principali del Quantified Self è la sottile linea tra autocontrollo e sorveglianza esterna. Se da un lato c’è chi condivide volontariamente i propri dati per ottenere consigli personalizzati sulla salute, dall’altro è possibile che in futuro il tracciamento sanitario venga imposto da terzi – ad esempio assicurazioni che premiano con tariffe più basse gli utenti “in salute” o aziende che monitorano la produttività attraverso i dati sanitari.

4. Alternative rispettose della privacy e misure di protezione

Chi desidera beneficiare del Quantified Self senza perdere il controllo sui propri dati dovrebbe seguire questi consigli:

  • Scegliere fornitori orientati alla privacy: aziende che usano crittografia forte e archiviazione decentralizzata.
  • Utilizzare la memorizzazione locale: dispositivi che conservano i dati solo in locale o offline.
  • Limitare la condivisione dei dati: trasmettere solo le informazioni strettamente necessarie.
  • Verificare periodicamente le impostazioni sulla privacy: assicurarsi che le app spieghino chiaramente come trattano i dati.

5. Conclusione: equilibrio tra utilità e privacy

Il Quantified Self può migliorare la consapevolezza della propria salute, ma non si devono ignorare i rischi legati alla privacy. Gli utenti dovrebbero scegliere in modo consapevole fornitori con alti standard di protezione dei dati e riflettere attentamente su quali informazioni condividere. In definitiva, spetta a ciascuno decidere quanta sorveglianza è troppa.

Nel prossimo articolo ci occupiamo di una tecnologia emergente:
„Wearable e IA: l’intelligenza artificiale migliora davvero la sicurezza?“

Cybersicurezza e biohacking: Gli hacker possono sfruttare i wearable per scopi illegali

Cybersicurezza e biohacking: Gli hacker possono sfruttare i wearable per scopi illegali

I wearable non sono più soltanto accessori intelligenti – raccolgono, analizzano e trasmettono in tempo reale dati sanitari e comportamentali. Tuttavia, con la loro crescente diffusione aumenta anche l’interesse da parte di hacker e criminali informatici. Il biohacking, ovvero la manipolazione mirata dei sistemi biologici mediante tecnologie, solleva una domanda ...

CCNet

CCNet

12 set 2025   •  2 min. lettura

Wearable e intelligenza artificiale: Come l'IA può migliorare (o peggiorare) la sicurezza

Wearable e intelligenza artificiale: Come l'IA può migliorare (o peggiorare) la sicurezza

L’intelligenza artificiale (IA) gioca un ruolo sempre più centrale nella tecnologia indossabile. Dalle analisi sanitarie più accurate al rilevamento di schemi anomali, l’IA può aumentare significativamente la sicurezza ed efficienza dei wearable. Tuttavia, se da un lato offre numerosi vantaggi, dall’altro comporta anche rischi. I dispositivi indossabili ...

CCNet

CCNet

8 set 2025   •  2 min. lettura

Wearable imiantabili: Il prossimo grande rischio per la sicurezza?

Wearable imiantabili: Il prossimo grande rischio per la sicurezza?

I wearable fanno ormai parte integrante della vita quotidiana, ma la nuova generazione va oltre: i wearable impiantabili. Questi minuscoli dispositivi possono monitorare i dati sanitari in tempo reale, gestire il dosaggio dei farmaci o persino supportare funzioni neurologiche. Tuttavia, nonostante i vantaggi evidenti, presentano anche gravi rischi per la ...

CCNet

CCNet

3 set 2025   •  2 min. lettura